心臓病をツイッターで予測する | ライル・アンガー | TEDxPenn

ツイッターで心臓病を予測することができるでしょうか？　 私たちがソーシャルメディアを利用する頻度は日を追って高くなってきており、 ソーシャルメディアは私たちの社会生活や仕事、プライベートな生活の中心になっています。 ライル・アンガーは私たちのソーシャルメディアでの振る舞いが、私たちの健康や幸福度を反映していることを示します。 ライル・アンガーはペンシルバニア大学のコンピュータと情報科学、心理学の教授で、米国の１３００以上の郡から集めた１億４８００万件のツイートの分析をおこなった。これは米国の全人口の８８％に当たる。 専門はテキストマイニングで、２００以上の論文・記事と１１の特許をもつ。現在の研究領域は、統計的な自然言語処理とスペクトル法、ソーシャルメディアを利用した個人とコミュニティーの心理学的な分析。 このビデオはTEDカンファレンスとは独立して運営されるTEDxイベントにおいて収録されたものです。 ( 翻訳 Shigeto Oeda 、レビュー Masaki Yanagishita )